Tập dữ liệu SpamAssassin Trích xuất đặc trưng TF-IDF Học máy (Machine Learning)
Tải lên Email
Hỗ trợ định dạng file .eml. Có thể tải lên một hoặc nhiều Email.
Kéo thả file .eml vào đây
hoặc bấm để chọn file
Các Email đã chọn (0)
Chọn mô hình phân loại
Lựa chọn các thuật toán phân loại thử nghiệm
Chưa có kết quả phân tích
Tải lên file Email (.eml) và bấm "Phân tích Email" để bắt đầu thử nghiệm.
Tổng quan kết quả
0Tổng số Email
0Tổng SPAM
0Tổng HAM
--Mức độ đồng thuận
Kết quả phân tích
Nhấp vào một dòng trong bảng để xem chi tiết Email.
Tên file
Tiêu đề
Chi tiết Email
Tên file:--
Tiêu đề:--
Mức độ đồng thuận:--
Chuỗi văn bản sau khi chuyển chữ thường, lọc thẻ HTML, gỡ URL/Email, loại bỏ ký tự đặc biệt, chuẩn hóa khoảng trắng và loại bỏ từ dừng tiếng Anh (stopwords):
Thông tin thực nghiệm
Tập dữ liệu: SpamAssassin Public Corpus
Trích xuất đặc trưng: TF-IDF Vectorization (~168.495 đặc trưng)
Các mô hình phân loại: Naive Bayes, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree
Mục tiêu: So sánh hiệu quả của các thuật toán học máy trong bài toán phân loại email Spam/Ham.